HuggingChat

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什么是HuggingChat?

HuggingChat是最大开源社区hugging face旗下ai聊天机器人项目,有300亿参数! 是ChatGPT的一个开源竞争者,展示了Hugging Face团队对开源AI的执着。HuggingChat是一个强大的聊天机器人,采用了Open Assistant最新的模型,一个顶尖的开源聊天模型,以及Hugging Face Inference API,实现在生产环境中无缝地部署和管理NLP模型。

HuggingChat官网: https://huggingface.co/chat/

HuggingChat

HuggingChat的推出标志着开源AI发展的一个重要里程碑,为ChatGPT提供了一种替代方案,使先进的NLP工具更加易于开发和研究,同时展示了开源AI与封闭API竞争的潜力。HuggingChat使开发人员能够创建高质量、强大的聊天机器人,而不必依赖封闭API,从而为针对特定业务需求的定制化聊天机器人开发开辟了机会。这也使研究人员能够尝试NLP模型并推动AI领域的创新,进一步巩固了开源贡献和进步的重要性。

历史和发展

HuggingChat是由Open Assistant最新支持的项目,据说是目前市场上最优秀的开源聊天模型之一。然而,在使用HuggingChat时存在一个问题。

问题在于,ai.facebook.com是Meta AI开发的,并且他们限制了对其模型的任何商业使用。因此,LLaMA模型只能作为临时解决方案使用。开发人员计划在未来增加对更多模型的支持,以适应不同的使用场景和企业案例。

除了上述问题,HuggingChat的聊天机器人运行在一个被称为”huggingface.co”的地方,这是由HuggingChat的创建者所开发的平台。该聊天机器人的推理后端运行在他们的推理API基础设施上,存储在github.com上。

虽然当前只支持LLaMA模型,但HuggingChat的开发团队致力于不断改进和扩展,以满足不同用户和企业的需求。他们正努力铺平道路,为更多的使用场景和商业案例提供更多的模型支持。

HuggingChat

HuggingChat怎么样?

HuggingChat: 为用户提供高质量聊天体验的开源聊天模型
HuggingChat的目标是为不同行业和领域的用户创造更多机会,提供高质量的聊天体验。通过提供开源的聊天模型和灵活的平台支持,HuggingChat致力于帮助开发者和企业更好地构建创新的聊天应用和解决方案。
以下是HuggingChat与ChatGPT的比较:
数据来源:HuggingChat(Open Assistant)比ChatGPT有更广泛的数据来源,不仅包括书面内容,还包括用户查询和真实人物产生的对话。
规模和复杂度:ChatGPT由比Open Assistant更大、更复杂的神经网络架构组成,允许更大的处理能力和更多可能的任务。
可定制性:Open Assistant为第三方服务提供了定制选项和集成,使开发者能够根据他们的需要定制功能。这个功能在ChatGPT中并不存在。
用户界面/集成:开放式助手提供了API、webhooks和其他整合方法,使对话式人工智能更容易嵌入到不同的应用程序中。
开源和协作:与ChatGPT不同,OA是开源的,这意味着来自世界各地的贡献者可以分享知识,完善模型,改进其功能,并合作开发新的功能。
我们相信,HuggingChat的开源模型和灵活性为开发者和企业提供了更多的机会和可能性,帮助他们构建创新的聊天应用和解决方案。

HuggingChat

HuggingChat vs chatgpt

高质量聊天模型
HuggingChat的界面与ChatGPT相似,都包含一个最新聊天记录的分栏,占据了浏览器窗口的大部分。目前,用户还不能登录并保存他们的对话,以便在更长的时间内反复使用。
与ChatGPT一样,HuggingChat可以生成自然语言或特定格式的文本,开箱即用。除此之外,它还可以生成代码,并且支持语法突出显示。值得一提的是,这个功能是谷歌在推出Bard之后几周后才加入的。
HuggingChat聊天机器人的响应速度也非常快,与GPT-3.5-turbo基本持平。但是,由于训练尚不完整,HuggingChat在处理英文上要比中文好太多。毕竟,每一种语言都需要大量的语料去训练。
HuggingChat基于OpenAssistant,OA去年12月启动,在当时就是ChatGPT的开源竞争者。与HuggingChat聊天界面类似。自2023年4月中旬以来,一直保持免费。
这两种模型的语言系统都是基于一个300亿个参数的LLaMA模型。与Alpaca或Vicuna一样,这些模型是经过「指令微调」的,与ChatGPT不同,没有通过人类反馈的强化学习(RLHF)进行改进。
根据Hugging Face的说法,OpenAssistant并不是最后的终点。最终,该平台希望通过一个单一的中心来提供「所有」高质量的聊天模型。

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