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而近日，Stability AI 宣布发布 Stable Diffusion，Stability AI 成立于 2020 年，旨在培育开源 AI 研究社区。此次开源的 Stable Diffusion 是 Stability AI、RunwayML、LMU Munich、EleutherAI 和 LAION 等知名 AI 实验室的研究人员合作的结果。

stable diffusion在线版: https:///beta.dreamstudio.ai

从文本描述生成图像的人工智能自 2021 年初以来一直在快速发展。从 OpenAI 的 DALL-E 1 和 CLIP ，到 2022 年发布的 DALL-E 2，谷歌推出了 Imagen 和 Parti，而 Craiyon 的 AI 图像在社交媒体已然泛滥。

Stable Diffusion 是一个类似 DALL-E 2 的系统，可以从文本描述生成对应的图像。目前相关代码和经过训练的模型都在 GitHub 上开源，还有一个带有 Web 界面的托管版本可供用户测试。

Stable Diffusion 在 LAION-5B 数据库子集的 512×512 图像上训练潜在扩散模型，并使用 CLIP ViT-L/14 文本编码器来根据文本提示调整训练模型。凭借其 860M UNet 和 123M 文本编码器，该模型相对轻量级，但硬件方面最低也要 10GB VRAM 的 GPU。

与 DALL-E 2 不同，Stable Diffusion 的限制更宽松，它可以生成 DALL-E 2 中禁止的名人图像和其他敏感主题的图像。当然，Midjourney 或 Pixelz.ai 等其他 AI 系统也可以做到这一点，但它们无法达到 Stable Diffusion 中的高度多样性。此外，其他系统都不是开源的。

由Coatue、Lightspeed Venture Partners和O’Shaughnessy Ventures LLC投资。Stability AI将利用这笔资金加速开发面向全球消费者和企业用例的图像、语言、音频、视频、3D等开放AI模型。

“人工智能有望解决人类面临的一些最大挑战。但只有当这项技术对所有人开放且可供所有人使用时，我们才能实现这一潜力。”Stability AI创始人兼首席执行官Emad Mostaque说，“稳定性AI将权力交还给开发者社区，并为开创性的新应用打开了大门。在这个领域支持这些社区的独立实体可以创造真正的价值和改变。