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MXNET,APACHE MXNET灵活高效深度学习库,开源深度学习框架一个真正的开源深度

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什么是APACHE MXNET?

MXNET是一个灵活高效深度学习库一个真正的开源深度学习框架,适合用于灵活的研究 原型设计和 生产。

MXNET官网: https://mxnet.apache.org/

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主要特点 &能力

混合前端

混合前端可在 Gluon 急于命令模式和符号模式之间无缝转换,以提供灵活性和速度。
分布式训练

通过双参数服务器和Horovod支持,在研究和生产中实现了可扩展的分布式培训和性能优化。
语言绑定

深度集成到Python并支持Scala,Julia,Clojure,Java,C++,R和Perl。
工具和库

蓬勃发展的工具和库生态系统扩展了 MXNet,并支持计算机视觉、NLP、时间序列等方面的用例。

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生态系统

探索丰富的库、工具等生态系统,以支持开发。D2L.ai

一本包含代码、数学和讨论的交互式深度学习书籍。用于伯克利、华盛顿大学等。
胶子CV

GluonCV是一个具有丰富模型动物园的计算机视觉工具包。从物体检测到姿态估计。
胶子NLP

GluonNLP在NLP中提供了最先进的深度学习模型。供工程师和研究人员快速原型化研究理念和产品。
胶子TS

Gluon Time Series (GluonTS) 是用于概率时间序列建模的 Gluon 工具包,专注于基于深度学习的模型。

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数据评估

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关于MXNET特别声明

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