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OpenPose模型

OpenPose模型,stable diffusion使用ControlNet插件控制出图人物的动作、姿态等

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OpenPose简介

OpenPose模型是一个可以检测人物姿态/动作的模型,在ControlNet中OpenPose可以算是最常用的模型之一,通过Openpose我们可以很好的控制出图人物的动作、姿态等,特别是当我们想要生成一些动作幅度比较大的姿态时,仅仅通过关键词是很难达到预期效果的,但是通过OpenPose可以很轻松地实现。

OpenPose模型下载:

https://pan.quark.cn/s/f98d4ed2341d

OpenPose下载:https://pan.quark.cn/s/ed8976da08ad

OpenPose模型官网:

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

我们启动stable diffusion后,在ControlNet中就可以看到OpenPose模型了,点击OpenPose模型后可以看到有5个不同的预处理器,通过这5个不同的预处理器可以实现不同姿态检测。

OpenPose模型

stable diffusion入门指南:OpenposeEditor

一、openpose editor
是一个能摆出openpose骨架的扩展,可以精确控制人物的姿势和动作。
二、操作
1、默认一个骨架,需要两个以上姿势可点add。
2、通过选择关节、移动和缩放大小来调节骨架。
3、保存骨架图,并发送到controlnet插件。
三、总结
优点:
1、可手动调整骨架的节点或添加初始骨架。
2、可使用depth library插件添加各种人物手势。
缺点:
3、对显卡性能要求较高。
4、一些细节表现不太好,比如手部,脚掌鞋子。
5、一些模型不能适配,比如sd系列,真人模型。

数据评估

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关于OpenPose模型特别声明

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