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而近日,Stability AI 宣布发布 Stable Diffusion,Stability AI 成立于 2020 年,旨在培育开源 AI 研究社区。此次开源的 Stable Diffusion 是 Stability AI、RunwayML、LMU Munich、EleutherAI 和 LAION 等知名 AI 实验室的研究人员合作的结果。

stable diffusion在线版: https:///beta.dreamstudio.ai

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从文本描述生成图像的人工智能自 2021 年初以来一直在快速发展。从 OpenAI 的 DALL-E 1 和 CLIP ,到 2022 年发布的 DALL-E 2,谷歌推出了 Imagen 和 Parti,而 Craiyon 的 AI 图像在社交媒体已然泛滥。

Stable Diffusion 是一个类似 DALL-E 2 的系统,可以从文本描述生成对应的图像。目前相关代码和经过训练的模型都在 GitHub 上开源,还有一个带有 Web 界面的托管版本可供用户测试。

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Stable Diffusion 在 LAION-5B 数据库子集的 512×512 图像上训练潜在扩散模型,并使用 CLIP ViT-L/14 文本编码器来根据文本提示调整训练模型。凭借其 860M UNet 和 123M 文本编码器,该模型相对轻量级,但硬件方面最低也要 10GB VRAM 的 GPU。

与 DALL-E 2 不同,Stable Diffusion 的限制更宽松,它可以生成 DALL-E 2 中禁止的名人图像和其他敏感主题的图像。当然,Midjourney 或 Pixelz.ai 等其他 AI 系统也可以做到这一点,但它们无法达到 Stable Diffusion 中的高度多样性。此外,其他系统都不是开源的。

由Coatue、Lightspeed Venture Partners和O’Shaughnessy Ventures LLC投资。Stability AI将利用这笔资金加速开发面向全球消费者和企业用例的图像、语言、音频、视频、3D等开放AI模型。

“人工智能有望解决人类面临的一些最大挑战。但只有当这项技术对所有人开放且可供所有人使用时,我们才能实现这一潜力。”Stability AI创始人兼首席执行官Emad Mostaque说,“稳定性AI将权力交还给开发者社区,并为开创性的新应用打开了大门。在这个领域支持这些社区的独立实体可以创造真正的价值和改变。

最早引领这一波AI绘画的DALL-E,来源于OpenAI;和用在杂志上画插图的Midjourney;还有谷歌发布的绘画平台Imagen,现在还没有向公众开放;而这个Stability AI创建了绘画平台Stable Diffusion,已经有相当规模的用户群体了。

创始人兼CEO莫斯塔克(Emad Mostaque)今年只有39岁,来自孟加拉国,在英国长大。他在2005年获得牛津大学数学和计算机科学硕士学位,毕业后在英国一家对冲基金公司工作了13年。

一个计算机背景的投资人,更善于捕捉IT技术的市场机会,这几年看到人工智能浪潮的爆发,难免会心动。莫斯塔克2019年创业,做了一家身份认证的SaaS公司,这次创业并不顺利,2020年底卷土重来,创立了这家Stability AI。

如果要说这几家AI绘画平台有什么不同点,从我同事的使用体验来看,主要是可发挥的自由度。Midjourney虽然可以实现很丰富的绘画,满足杂志封面、插图的基本需求,但Stable Diffusion可以设置调节的参数更多一些,能够实现细节和色彩更丰富的图像,具有更高的多样性。

这是因为在数据限制方面,Stable Diffusion更加开放一些,一方面把很多底层代码都开源了,这就使得有一定编程能力的开发者可以绕开限制,实现别的平台难以实现的功能;另一方面监管程度更低,比如在别的平台上被禁止的名人和敏感图像,在这里也可以使用。所以Stable Diffusion也是争议最大的AI绘画平台。

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