百度文心大模型

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什么是百度文心大模型?

6月20日消息，据内部人士透露，百度文心大模型3.5版本已经开始内测，用户可以使用这一版本的功能。早在5月末的中关村论坛上，百度的创始人、董事长兼CEO李彦宏透露，百度大模型产品”文心一言”的”母本”即将推出3.5版本，这距离上一个版本发布还不到一个月的时间。

百度文心大模型官网: https://wenxin.baidu.com/

文心大模型有哪些

文心·NLP大模型

文心·CV大模型

基于领先的视觉技术，利用海量的图像、视频等数据，为企业和开发者提供强大的视觉基础模型，以及一整套视觉任务定制与应用能力

文心·跨模态大模型

基于知识增强的跨模态语义理解关键技术，可实现跨模态检索、图文生成、图片文档的信息抽取等应用的快速搭建，落实产业智能化转型的AI助力

文心·生物计算大模型

百度文心大模型怎么样?

最新的文心大模型3.5版本具备了怎样的实力呢？通过在公开测试集上进行的基础模型少样本（Few-Shot）评测，文心大模型3.5(ERNIE 3.5)在多个测试集上的得分已经超过了ChatGPT。这表明百度的文心大模型3.5版本在处理少样本情况下的表现非常出色。相较于之前的版本，这一版本的性能有了明显的提升。用户可以期待在使用文心大模型3.5版本时，获得更加准确和高质量的结果。

百度一直致力于推动自然语言处理领域的发展，文心大模型的不断优化和更新是其努力的体现。通过内测和测试，百度能够不断改进文心大模型的性能，为用户提供更好的体验。随着百度文心大模型3.5版本的发布，相信用户在使用过程中将能够感受到其强大的功能和效果。百度将继续推动文心大模型的发展，为用户提供更加优秀的自然语言处理能力。

“我非常看好中国AI应用的发展前景，如果回顾过去几十年历史，在中国大家都非常愿意拥抱新兴技术。虽然我们没有发明Android、iOS或Windows系统，但我们开发了许多非常创新的应用，比如微信、抖音和滴滴等，还有很多应用都很受欢迎、很实用。在人工智能时代，也是同样的情况。科技带来了很多可能，我们非常善于开发应用，并充分利用了这些可能。”——李彦宏

文心大模型怎么样?

有人对比Chatgpt4表示遗憾

重做全部产品太理想

文心一言的话题风波从未停息过，部分人表示对比GPT4，文心一言的表现在AIGC领域让人并不满意，百度近几月在技术层面的人员变动也让一部分人对百度所说的重做、重构全部产品抱有怀疑态度。李彦宏曾在文心一言发布会坦言，文心一言不算完美，但市场已经因ChatGPT催生出了焦虑，文心一言对比ChatGPT也的确有差距。文心一言发布会当天，百度股价大幅下跌，市场对百度2017年开始的“All in AI”也报了怀疑态度。但，现实是中国缺少大量底层基础的人工智能学科技术研究，“被卡脖子”的先进AI芯片问题依旧没有解决，追上ChatGPT，打出中国的“王炸”AI，一定是一个天方夜谭。

研发底层大模型不赚钱

在ChatGPT出现后，全球涌现多个基于其大模型开发的应用公司，中国这边也相继新增一批人工智能相关企业，大部分是基于开源模型研发应用的公司，对外宣称自己是中国的ChatGPT。应用研发相对底层技术研发要更简单，资金消耗也更小，大部分企业更愿意基于现有模型上研发应用，研究AI的算法，但研发大模型的非常少，因为风险高、收益低，恐怕除了百度这些有实力的大厂，小企业无法在市场上活下去，这也是中国人工智能产业发展缓慢的原因。

大模型应用会取代所有应用

百度说要重做、重构所有应用应该不是虚谈，因为时代已经替百度做出了选择，“文心杯”也是百度筛选潜力原生应用（基于文心大模型）的重要途径，就像李彦宏提到的“10年后全世界有50%的工作会是提示词工程”，这大概更倾向于百度提前收集未来的提示词方向，是“文心大模型+想象力”的具象化。未来，现有应用都会被替换为大模型催生的原生应用，意味着企业未来必须具备控制AI的能力，“文心千帆”有个微调功能，企业可以在平台上基于任何开源与闭源的大模型，开发自己的大模型，是可视化的微调大模型，具备定制性，这意味着企业被赋予了控制AI的能力。5月31日，百度的创始人李彦宏在摩根大通全球中国峰会上正式启动了”文心杯”创业大赛🏆，该大赛旨在悬赏那些在大模型领域具备潜力的团队，并注入10亿元规模的基金来帮助AI领域的潜力股创业团队。这是大模型领域的首个创业大赛，资源充足，地位重要，关系着百度乃至中国企业是否能够在AI2.0时代拥有登上方舟的机会。百度举办这次比赛的目的不仅是为了招募优秀的创业团队，也希望能够获得更多结合”文心大模型+想象力”的潜力呈现。然而，就百度在3月发布的文心一言产品来看，对其存在着一些看好和质疑之声。

有人看好文心大模型的产业特色属性✨

自文心一言内测至今约三个月的时间里，已有15万家企业申请参与内测。ChatGPT掀起的时代浪潮几乎让所有企业认识到接入大模型似乎是必然的选择。

与元宇宙的概念不同，大模型的概念更直接，更关乎企业未来在算力等方面的核心竞争力。其成本与效果将成为企业对大模型最重要的考量标准之一。

3月27日，百度向首批企业客户开通了”文心千帆”的内测资格，让他们体验全球首个一站式企业级大模型平台。该平台提供了公有云和私有云两种部署方式，旨在测试训练文心大模型的能力，并致力于提供低门槛、高效率的企业服务。

这一举措推动了文心一言的四次技术版本升级，并让百度成为业内首家支持动态插入的分布式推理引擎的公司。这使得单机每秒查询率（QPS）相对于线上版本提升了123%，模型推理效率提高了10倍，模型推理性能提高了50%，模型算力利用率提高了1倍。

最值得关注的是，文心一言在企业服务高频场景下的推理性能提升了50倍，大模型推理成本降低到原来的十分之一。

许多领域的企业对文心大模型非常看好，他们认为百度凭借多层面的产业布局，文心大模型已经覆盖了政务、电商、媒体等行业，为企业的高频需求提供了便捷的服务。

文心大模型具有鲜明的产业特色属性，使其适用于各个领域的企业。这也使得它有资格成为AI开发者默认的基础模型，进而能够出现更多本土化的AI原生应用，例如一键式的诉讼机器人Do Not Pay，以及便捷的插件Expedia和Klarna。

“更精准办事的政务大厅，更低成本的智能客服，更精确的投资分析，更逼真的电商直播，更少的人力成本……”这些都是文心大模型能够带来的潜在好处。