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「AI大画家」Stable Diffusion自诞生以来,就深受网友喜爱,它风格多变、训练方便、视觉效果足可乱真。而且,它完全免费、模型开源,用户完全可以按自己的风格调教出一个自己的「AI画家」出来。

stable diffusion在线版: https:///beta.dreamstudio.ai

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stable diffusion官网:
https://ommer-lab.com/research/latent-diffusion-models/
Github源码地址:https://github.com/CompVis/stable-diffusion
模型下载地址:https://huggingface.co/CompVis/
论文:https://arxiv.org/abs/2112.10752

stable diffusion

一款名为 Stable Diffusion 的文本到图像程序横空出世,瞬间颠覆了一切。Stable Diffusion 将无过滤图像生成的门槛下放到历史最低。它一边被 AI 艺术界所称道,另一边则被传统艺术家激烈批评;有人想要拆解分析,有人把它捧上了天,也有人对它的强大能力感到担忧。

输入文字描述,就能得到相应的图像结果——这就是 AI 文本到图像程序想要达成的唯一目标。

用户可以随意输入自己想要的内容——电子人版拜登总统挥舞武士刀;绘有青蛙格斗图案的中世纪挂毯等等。生成系统由现有艺术作品组成的巨大数据库训练而成,能够快速生成与提示信息有所关联的新奇图像。虽然目前最先进的模型也无法输出稳定且完美的成果,但在这项技术的支持者们看来,与这背后隐藏的巨大潜能相比,眼下的这一点点缺陷简直微不足道。

不过必须承认,现在这些“根据输入输出图像”的工具仍然由少数财力雄厚的企业所把持,包括构建了 DELL-E 的 OpenAI 和打造出 Imagen 的谷歌。这些都是大公司,玩得起也输得起,所以他们唯一需要考虑的就是在技术可能性与企业声誉之间寻求平衡。

对于像 DALL-E 这样的模型,感兴趣的朋友可能排队等待才有机会亲自上手体验。至于谷歌 Imagen,则完全禁止向公众开放。当然,DALL-E 的输出也会经过过滤,避免其生成包含暴力、裸露或逼真人脸的图像。另外,这种体验不是免费的,DALL-E 的用户每月只能免费生成 15 张图像,额外生成的话每张约合 0.08 美元。虽然价格不贵,但还是劝退了不少只想随便玩玩的好事者。

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