OpenBayes贝式计算官网,gpu云计算平台,aig’p租用
什么是OpenBayes贝式计算?
OpenBayes贝式计算是中国领先的高性能计算服务提供商通过为新一代异构芯片嫁接经典软件生态及机器学习模型,向工业企业及高校科研提供更加快速、易用的数据科学计算产品,目前已服务数十家大型工业企业及头部科研院所。OpenBayes贝式计算自 2017 年成立以来，为工科研究及工业计算领域的开发者及科研人员，提供了计算能力、数据共享方面的支持，累计支持科研项目和论文产出过百项，在数据科学与开源社区领域获得了一定影响力。
OpenBayes贝式计算官网: https://openbayes.com
可以获得 : 60 分钟 RTX 3090 使用时长+ RTX 3090 3 小时 + CPU 5 小时
OpenBayes 是国内领先的机器智能研究机构，提供算力容器、自动建模、自动调参等多项 AI 开发相关的基础服务。同时 OpenBayes 还上线了数据集、教程、模型等众多主流公开资源，供开发者快速学习并创建理想的机器学习模型。 OpenBayes 为多个行业机构提供了构建不同人工智能系统的基础服务。 北京大学医学部 通过对千组级超声影像进行机器学习，构建的模型能够验证该人体特征
OpenBayes有哪些优势?
开箱即用
无需配置环境
开箱即用的机器学习服务
厌倦了每次配置环境，安装驱动？我们提供 PyTorch、TensorFlow 等常见框架，支持多版本切换，大量基础类库 和 公开数据集 一应俱全。
容器秒级启动，基于 JupyterLab 提供完整的交互式机器学习方案，让工程师专注实现业务逻辑。
扩容灵活、「生产就绪」
无论是小型实验
还是企业级应用均适用
无需再忍受 Colab 每次挂载数据集的痛苦。在 OpenBayes，数据秒级绑定；支持 TB 级的数据管理，支持 断点续传。可完全满足企业级需求，并非简单的「沙盒玩具」
基于容器和 Kubernetes 的资源调度，算力算法可按需供给，大幅提升 MLOps 运维效率。弹性可扩展架构，随时适应业务需求。
进阶使用
调参老师傅？
高级用法等你探索
除了对新手友好，我们还提供了一系列高级用法，CLI 命令行工具、超参数 自动调参、自动建模，减少机器学习所需时间。
同时我们还支持 SSH 登录、配置后可连接 PyCharm、VS Code 进行远程调试，真正实现云编程。
私有化部署
为企业提供一套完整的
私有化部署方案
算力算法按需供给，最低成本获得最高性能计算服务。
无论小型实验还是企业级应用。无论是物理集群还是混合云。弹性可扩展架构，可灵活、快速的部署至任意规模的集群，满足不同的定制化需求。
- 组织资源隔离、团队管理，支持账号审计
- 开放 Apollo GraphQL / RESTful API 接口
- 自定义镜像等高阶功能
基础设施
为各行各业打造
人工智能的基础设施
从科研、实验到实际工业应用，
OpenBayes 为多个行业机构提供了构建不同人工智能系统的基础服务。
平台定价方案
从入门级 CPU，
到专业级高性能 GPU 算力
我们提供了多种类型的算力方案，可满足不同算力需求、不同预算的用户
- 1× NVIDIA RTX 3090
- 24 GB 显存
- 24 核 vCPU
- 30 GB 内存
- 50 GB 工作空间
- 1× NVIDIA A100
- 80 GB 显存
- 24 核 vCPU
- 120 GB 内存
- 50 GB 工作空间
- 1× AMD EPYC 7773X
- 64 核 vCPU
- 100 GB 内存
- 50 GB 工作空间
- 4-8 NVLink
- 80-640 GB 显存
- 64+ 多核 CPU
- 512+ GB 内存
- 20+ TB 存储空间
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