StepClaw

StepClaw官网:阶跃星辰打造的云端AI助手,主打一键部署、零门槛使用

简介

StepClaw是阶跃星辰打造的云端AI助手，主打一键部署、零门槛使用。用户在阶跃AI App中点击”一键配置使用”，1-3分钟即可完成部署，无需准备服务器或配置复杂环境。云端配置双核CPU、4GB内存与40GB存储，支持复杂任务执行与长期记忆功能。其核心亮点是7×24小时全时在线运行，即使用户设备锁屏或关机，AI仍在云端自主执行任务，完成后主动推送通知。StepClaw内置阶跃自研搜索工具与丰富技能库，支持实时信息检索、自动化办公、内容创作等多场景应用。首批开放5万个免费体验名额，赠送5000万模型Tokens，限时免费使用一个月，让普通用户无需承担服务器成本即可体验AI Agent的强大能力。

StepClaw官网: https://www.stepfun.com/download

StepClaw 深度评测：阶跃星辰的「龙虾」凭什么成为最火桌面 AI Agent？

2026年3月，AI Agent 赛道迎来了一个让人难以忽视的新玩家——StepClaw，也就是大家口中的「小龙虾」。它由阶跃星辰（StepFun）推出，基于开源框架 OpenClaw 深度优化，云端与桌面双端同步落地，把一个原本需要服务器、需要命令行的 AI Agent 变成了只需一键「领养」的桌面伙伴。短短几周内，这只虾从技术圈快速出圈，席卷普通用户群体，成为目前国内 AI Agent 生态中最具话题度的产品之一。

阶跃星辰：背景与来源

StepClaw 的背后，是成立于 2023 年 4 月的上海 AI 公司阶跃星辰（StepFun）。公司由前微软全球副总裁姜大昕博士创办，以多模态为核心技术路线，专注通用人工智能基础大模型研发，是业界公认的「AI 六小虎」之一。

2026 年 1 月，阶跃星辰完成超 50 亿元人民币 B+ 轮融资，刷新了中国大模型赛道单笔融资纪录，市场对其技术路线给予了极高的信心背书。 旷视科技创始人印奇出任董事长，公司治理层面进一步升级。StepClaw 的发布，正是阶跃星辰将底层大模型能力向终端用户产品转化的关键一步。

StepClaw 是什么？

StepClaw（中文昵称「小龙虾」）是阶跃星辰于 2026 年 3 月 12 日正式推出的 AI Agent 产品，核心架构基于开源框架 OpenClaw，搭载 Step 3.5 Flash 大模型，主打「无门槛、可养成、长期在线」三大属性。

云端版本于 3 月 12 日率先上线，用户通过阶跃 AI App 一键配置即可部署一个云端 OpenClaw 实例；而 2026 年 3 月 19 日，阶跃星辰又正式推出了桌面端版本，通过「阶跃 AI 桌面伙伴」平台，同时支持 Windows 与 Mac，真正实现本地文件处理与持久化桌面驻留。

与此前流行的各类 AI 工具不同，StepClaw 强调的不是「问答」，而是「执行」——它是一个能主动、持续、自主完成任务的代理，而不只是一个聊天机器人的包装。

核心功能详解

零门槛一键部署

以往部署一个 AI Agent 实例，往往需要准备云服务器、安装 Docker、配置环境变量、操作命令行——这套流程足以劝退绝大多数普通用户。StepClaw 彻底打破了这一壁垒。

• 云端版：在阶跃 AI App 主界面进入「StepClaw」入口，点击「一键配置使用」，等待 1-3 分钟自动完成云端 OpenClaw 环境部署，新用户自动获赠 30 天免费体验（含 5000 万 Tokens）。
• 桌面版：下载「阶跃 AI 桌面伙伴」，点击「安装并领养」，无需服务器、无需命令行，三分钟内即可在屏幕边缘看到一个常驻浮窗，一只随时待命的虾就这样驻扎在了你的桌面上。

Step 3.5 Flash 模型驱动

StepClaw 底层使用的 Step 3.5 Flash 模型，是阶跃星辰 2026 年 2 月发布的开源基座模型，上线后在全球调用量榜单中登顶榜首。 Flash 系列模型在响应速度和性价比之间取得了极佳的平衡，非常适合 Agent 高频调用的场景——无论是任务拆解、信息检索，还是内容生成，延迟都控制在用户可接受的范围内。

本地文件理解与处理

桌面端 StepClaw 的最大亮点之一，是对本地文件的直接感知与操作能力。用户可以让 StepClaw 扫描指定目录下的所有文件，理解内容后按主题分类、重命名归档，几分钟内将一个混乱的文件夹整理得井井有条。 这种能力在云端产品中几乎无法实现，而桌面端的本地存储架构让数据安全与隐私保护也得到了充分保障。

长期记忆与自主学习

普通 AI 工具每次对话都是从零开始，而 StepClaw 具备跨会话的长期记忆能力。每次任务结束后，它会主动复盘这次交互，将用户的偏好、习惯、反馈等信息沉淀下来。 比如用户告诉它「不要用太正式的语气，段落短一点」，下次它就会将这一偏好融入输出风格，而不需要用户重复提醒。这种「养成」机制是 StepClaw 与普通 AI 助手之间最本质的差异——它会随着时间推移越来越「懂你」。

soul.md：深度个性化定制

StepClaw 拥有一个极具创意的设计——soul.md 文件。这个 Markdown 格式的配置文件，相当于这只龙虾的「灵魂设定书」，用户可以在其中自由书写它的性格、行为方式、语言风格，甚至特定场景下的反应逻辑。 想让它正经专业，还是活泼随性，全由用户决定。外观同样支持高度自定义，通过指令安装社区桌宠皮肤，可以让它变成像素龙虾、小狗，甚至任何你喜欢的形象，闲置时它会在屏幕角落蜷缩睡觉，工作时同步进入忙碌状态。

水产市场生态：5000+ 技能即插即用

StepClaw 接入了国内目前最活跃的 Agent 应用生态「水产市场」（openclawmp.cc）。这是一个让不同龙虾实例互相学习、交换能力的平台，市场内的资产分为五大类：技能（Skill）、插件（Plugin）、触发器（Trigger）、频道（Channel）和经验包（Experience）。 截至文章发布时，水产市场内已有超过 5000 个资产，且仅最近一周就新增近 3000 个，生态膨胀速度惊人。用户只需一条安装指令即可为 StepClaw 扩展新技能，例如 A 股实时监控助手、小红书爆款分析助手、新闻自动摘要推送等。

多端远程协同控制

StepClaw 实现了移动端与桌面端的状态无缝同步。即使你不在电脑前，也可以通过飞书、企业微信等即时通讯工具远程下达指令，让桌面上的龙虾继续执行任务。 此外，随着微信官方「ClawBot」插件上线，StepClaw 已第一时间完成了微信端的适配，用户可以直接通过微信与自己的龙虾对话并发布任务。 断网重连后状态也能恢复，稳定性表现良好。

预装高频技能 + 自动化触发器

开箱即用是 StepClaw 的另一项设计原则。桌面版预装了一批高频技能：PPT 自动生成、联网搜索、天气查询等，用户不需要任何配置便可立即使用。 更进阶的玩法是设置触发器——文件自动归档、邮件定期摘要、定时数据汇总，让 StepClaw 根据预设条件主动执行，真正实现后台无感自动化。

兜底机制：与小跃协作

阶跃星辰为 StepClaw 设计了一个聪明的兜底方案：当 StepClaw 独自搞不定某个任务时，悬浮窗提供一键切换按钮，可以直接调起阶跃 AI 的「小跃任务执行」模式协同介入，而不需要从头重来。 这种两级 Agent 协作的架构，让用户在享受轻量化交互体验的同时，也能随时获得更强的底层能力支撑。

使用体验深度测评

上手体验：真的零门槛

安装阶跃 AI 桌面伙伴，点击「安装并领养」，整个过程不超过五分钟，全程图形化界面，没有一行命令行。 对比同类开源 Agent 框架动辄需要配置 Python 环境、安装依赖包、填写 API Key 的繁琐流程，StepClaw 的上手体验堪称降维打击。启动后屏幕边缘会出现一个小小的悬浮窗，不遮挡主要工作区，低调但随时在线。

日常任务执行：稳定且实用

在实际使用中，StepClaw 处理以下任务表现稳定：

• 文件整理：扫描论文文件夹，识别内容、按主题分类、重命名归档，准确率高，速度快
• 多平台信息采集：下达任务后后台自动执行，约十几分钟完成多平台评论抓取，结果可直接上传至飞书表格并生成可视化
• 内容写作辅助：记忆用户风格偏好后，输出内容越来越贴合个人需求
• 自动化触发：设置好条件后，龙虾主动干活，用户几乎感知不到执行过程

整体来说，StepClaw 的执行能力比较可靠，尤其是对于信息采集、整理归档类任务，表现出色。涉及创意或需要主观判断的任务，偶尔需要二次调整，但有 soul.md 的个性化配置加持，迭代速度比普通工具快得多。

长期记忆：真实有效

这是区别 StepClaw 与普通 AI 助手最关键的一点。在连续使用几天后，确实能感受到它在风格把握、任务习惯上的进步。这不是噱头，而是真实的行为变化，底层依赖的是 OpenClaw 的记忆机制配合阶跃云端存储实现的跨会话状态持久化。

水产市场：真正扩展了上限

如果没有水产市场，很多用户可能在安装完 StepClaw 之后不知道它能干什么，白白浪费了一只好虾。水产市场解决的正是这个问题：它把社区用户探索出来的玩法打包成可安装的技能，让每一个用户都能站在前人的肩膀上出发。 目前市场内质量参差不齐，但核心高频技能普遍完成度较高。

不足之处

• 部分高级功能仍需学习成本：soul.md 的写法、触发器的配置逻辑，对不熟悉 Markdown 或自动化概念的用户还是有一定门槛
• 水产市场生态质量不均：快速膨胀的生态里，有不少技能完成度偏低，需要用户自己筛选
• 模型在复杂推理任务上的天花板：Flash 系列针对速度优化，在需要深度推理的任务场景下，能力相比顶级模型有明显差距
• 微信入口体验尚在磨合：微信适配刚刚完成，交互流畅度还有进步空间

定价体系

阶跃星辰为 StepClaw 推出了专属订阅方案 StepPlan，支持 Step 3.5 Flash 模型，设有四个档位：

起步价 49 元/月，开发者社区限时半价低至 25 元/月。新用户还可免费领取 30 天体验，含 5000 万 Tokens，覆盖日常使用绰绰有余，基本上正常使用一个月都不会用完。

五款同类产品横向对比

AI Agent 赛道目前百花齐放，StepClaw 并不是孤军奋战。以下对比五款最具代表性的同类产品，帮助你更清晰地定位 StepClaw 的优劣势。

Manus Agent

Manus 是近期最受关注的 AI Agent 平台之一，定位于「全自动任务完成」，注册即可使用，内置了丰富的技能模块，对新手非常友好。 Manus 的最大优势是配置极简，几乎不需要用户了解任何底层逻辑就能上手，适合想要快速体验 AI Agent 能力的轻量用户。

但 Manus 的灵活度明显低于 OpenClaw 生态——用户无法自定义技能，整体体验更接近「用别人搭好的虾」，而非「养自己的虾」。在成本层面，Manus 的订阅费用相对较高，对于高频使用场景的性价比不如 StepClaw 的 Flash 系列套餐。此外，Manus 不具备桌面端本地文件直接访问能力，数据处理场景受限。

OpenClaw（原生框架）

OpenClaw 是 StepClaw 的底层框架，以开源形式在 GitHub 上发布，是整个「龙虾生态」的技术基础。 对于有技术背景的用户来说，直接部署 OpenClaw 原生实例可以获得最大的自由度——自选模型、自定义技能、完全掌控数据。

然而，原生 OpenClaw 的部署门槛依然不低，需要熟悉命令行操作，并自行处理 API Key 配置、环境依赖、服务稳定性等问题。 StepClaw 本质上就是在 OpenClaw 之上做了大量的工程封装和产品化，用「更简单」换取「不那么自由」——对绝大多数普通用户来说，这个取舍显然是值得的。水产市场和 soul.md 等功能也是 StepClaw 在原生框架基础上的独有增强。

字节跳动 Coze（扣子）

Coze 是字节跳动推出的 AI Agent 搭建平台，提供可视化的工作流编辑器，支持接入多种大模型，生态覆盖飞书、抖音等字节系应用。对于需要搭建面向他人发布的 Agent Bot 的用户而言，Coze 的工作流设计能力要比 StepClaw 强大得多，更适合有一定开发意图的用户或团队。

但 Coze 的定位更偏向「Agent 构建平台」而非「个人 AI 伴侣」。它没有常驻桌面的浮窗，没有 soul.md 这样的人格定制机制，更没有长期学习用户习惯的养成逻辑。Coze 构建的 Agent 是为了服务他人，而 StepClaw 构建的 Agent 是为了服务自己——这是两者最本质的定位差异。在性价比上，Coze 的按量计费模式在高频任务场景下成本可能迅速攀升。

Anthropic Claude Computer Use

Claude 的 Computer Use 功能让 AI 能够以视觉方式感知并直接操控用户的屏幕，包括点击、键入、滚动等底层操作，甚至可以操控微信等没有 API 接口的软件。这代表了 AI Agent 在「感知-执行」层面的最高技术水位，能够完成许多其他工具无法实现的操作。

然而，Claude Computer Use 目前面向的更多是技术用户和开发者，配置复杂，且因为需要操控整个桌面，安全边界的管理对普通用户来说存在较高风险。与 StepClaw 的「对话式任务下达」相比，Computer Use 更像是一个精密工具而非日常伙伴。此外，Computer Use 在中国大陆的访问稳定性存在不确定性，而 StepClaw 作为国产产品完全没有这方面的顾虑。

腾讯元宝 Agent

腾讯元宝近期也在大力推进 Agent 化转型，依托微信和腾讯系生态，在用户基础上拥有无可比拟的优势。元宝 Agent 可以直接调用微信通讯录、微信群等数据，在社交场景下的任务执行能力极具潜力。

但元宝 Agent 目前的个性化定制深度远不及 StepClaw，没有 soul.md 式的人格塑造能力，长期记忆机制也尚不完善。它更像是一个「加强版智能助手」，而非真正的「个人 AI 代理」。水产市场这样的开放生态在腾讯体系中也尚不存在，用户能够做的扩展非常有限。在数据隐私方面，腾讯系产品天然引发用户对数据安全的担忧，而 StepClaw 桌面版的本地存储架构在这一点上具有明显优势。

对比总览

StepClaw 的真正价值在哪里？

从表面上看，StepClaw 是一款 AI Agent 工具，但它真正在做的事情是：重新定义人与 AI 的关系模式。

传统 AI 工具是用完即走的——你提问，它回答，对话结束，什么都不留下。StepClaw 的「养成」逻辑打破了这种一次性关系：它会记住你、适应你、随着时间与你共同进化。soul.md 让你塑造一个 AI 伴侣的个性，长期记忆让它真正理解你的习惯，水产市场让它的能力不断扩充——这三者叠加，制造的是一种类似「养宠物」的持续情感连接，而不仅仅是使用一个工具。

这种策略在产品设计上极其聪明。因为一旦用户在 StepClaw 上积累了足够多的记忆数据和个性化配置，迁移成本会变得极高。你不只是在用一个产品，你是在培养一个助理——而这个助理已经深度了解了你的工作方式和思维习惯。

水产市场的逻辑同样值得关注。5000+ 资产、一周新增 3000 个的增速，意味着围绕 OpenClaw/StepClaw 生态的社区创造力正在爆发式释放。这种社区驱动的生态扩张方式，让阶跃星辰不需要自己穷举所有场景，用户会用行动告诉市场，哪些技能最有价值。

谁最适合用 StepClaw？

• 知识工作者：文件整理、资料收集、内容写作、数据汇总，这些高频但耗时的任务正是 StepClaw 的主战场
• 内容创作者：接入各平台的信息采集能力 + 自动上传飞书可视化，让选题研究效率成倍提升
• 效率极客：水产市场的探索乐趣 + 触发器自动化设置，可以满足深度玩家对工作流优化的极致追求
• AI 初学者：零门槛部署 + 开箱即用技能，是进入 AI Agent 世界的最低摩擦入口
• 开发者：基于 OpenClaw 开放接口可以构建和发布自己的技能，参与水产市场生态建设

关于隐私与数据安全

StepClaw 桌面版采用本地数据存储架构，用户数据不经过云端，隐私保护有基础性保障。 云端版的数据由阶跃星辰服务器托管，用户在使用前需要了解相关隐私条款。

soul.md 中的个性化设定和长期记忆数据，目前存储于用户本地或阶跃云端，取决于所选版本。建议敏感任务优先使用桌面版，以最大程度控制数据流向。

生态未来展望

StepClaw 目前的发展轨迹有几个值得持续关注的方向：

第一，水产市场的质量化演进。数量膨胀之后，如何建立技能质量评价体系、推荐机制，是生态成熟度的关键标志。

第二，多模态能力的接入。阶跃星辰在多模态领域积累深厚——Step-1.5V 视频理解、Step-1X 文生图、Step-tts-mini 文生音等能力，目前尚未深度整合进 StepClaw 的日常任务流。 一旦这些能力接入，StepClaw 的使用场景将出现质的扩展。

第三，企业级场景渗透。目前 StepClaw 以个人用户为主要目标，但其飞书、企微的接入能力已经在往团队协作方向延伸。如何在保留个人养成体验的同时，支撑多人协作和企业级权限管理，是下一阶段的产品挑战。

第四，跨设备同步的稳定性。断网重连后的状态恢复表现良好，但在多设备并行使用的复杂场景下，状态同步的一致性还有提升空间。

一点思考

StepClaw 不是第一个 AI Agent，也不会是最后一个，但它是目前为止把「降低门槛」和「提升上限」做得最平衡的产品之一。零命令行部署让普通人进得来，soul.md + 水产市场让极客们玩得深，Step 3.5 Flash 的模型底座保证了日常任务执行的可靠性。

「养虾」这个词，从一开始的技术圈黑话，到现在成为普通用户日常词汇，说明 StepClaw 做到了一件很难的事：让 AI Agent 从概念变成了习惯。而习惯，往往是比功能更强大的护城河。