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蓝心大模型

vivolm蓝心大模型,vivo自研的通用大模型

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vivolm蓝心大模型官网,vivo自研的通用大模型

简介

蓝心大模型(BlueLM ),强大的语言理解能力和丰富的场景应用,大而全、算法强、真安全、自进化的蓝心大模型将带你进入人工智能的新时代! “蓝心大模型”是vivo自研的通用大模型,目前已取得了C-EVal、CMMLU、SuperCLUE全球中文榜单前列。大模型是指参数数量巨大的机器学习模型,通过对大量数据的学习和训练,能够理解人类语言和语义,并从中提取出有用的信息。

蓝心大模型官网: https://developers.vivo.com/product/ai/bluelm

蓝心大模型

 

模型说明

70亿
模型参数量
2.6T
多语言语料
32K
大尺寸上下文

能力介绍

内容创作

vivo蓝心大模型拥有出色的创作能力,能够满足用户在不同场景下的内容创作需求,提高用户创作效率

1.PPT大纲助手
目标人群:学生、教师、职场人士

使用场景:输入一个主题,生成PPT大纲,极大提高工作效率

示例:

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2.商业文案生成
目标人群:广告、营销、创意行业从业者
使用场景:输入产品或服务信息,快速生成吸引人的商业文案,提高广告营销效果

示例:

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3.周报小助理
目标人群:职场人士

使用场景:根据用户一周的主要工作,提炼出一份简要的周报内容,包括本周工作和下周计划、风险点以及工作收获

示例:

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4.市场分析师
目标人群:市场分析师、数据分析师

使用场景:针对输入的主题,输出市场分析报告,可包含市场概述、市场驱动力、市场挑战、市场前景等方向

示例:

 

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5.短视频脚本助手
目标人群:短视频制作者、广告营销从业者

使用场景:输入短视频主题,自动生成短视频脚本,极大提高短视频制作效率

示例:

 

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6.产品经理助手
目标人群:产品经理、产品运营人员

使用场景:输入产品需求,根据需求进行产品需求梳理和相关规划,包含背景介绍、目标、功能描述、用户需求,市场调研、技术实现等方面,极大提高产品开发效率

示例:

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7.述职小能手
目标人群:公务员、企事业单位工作人员、职场人员

使用场景:输入工作内容,自动生成述职报告的大纲和内容,极大提高工作效率

示例 :

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8.模拟面试
目标人群:求职者

使用场景:根据岗位信息,模拟面试官给出问题和应对的回答,帮助求职者做好更充分的准备

示例:

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9.扩写助手
目标人群:写作爱好者、学生、职场人员

使用场景:可以帮忙扩写多种体裁,比如观后感扩写、报告扩写、商业文案扩写、宣传语扩写等

示例:

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知识问答

vivo蓝心大模型拥有强大的自然语言处理能力、计算能力,以及丰富的知识,其知识库涵盖了众多领域的知识,能够为用户提供全面的答案和帮助,包括但不限于常识知识、科技知识、文化知识、教育知识、健康知识、娱乐知识、财经知识等。

1.常识知识问答

目标人群:家庭主妇、青少年、中老年、学生、教师、职场人士
使用场景:日常生活、工作中遇到的各种常识性问题,例如饮食、出行、生活小窍门等方面的问题

示例:

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2.科技知识问答

目标人群:科技爱好者、科技从业者

使用场景:了解最新的科技动态、技术应用等问题

示例
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3.文化知识问答

目标人群:文化爱好者、文化从业者

使用场景:了解各种各国的文化、历史、习俗等问题

示例

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4.教育知识问答

目标人群:教育从业者、学生、家长

使用场景:了解教育政策、教育理论、教育教学方法等问题

示例
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5.健康知识问答

目标人群:健康关注者、健康从业者

使用场景:了解健康知识、疾病预防、养生保健等问题

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6.财经知识问答

目标人群:财经从业者、投资者、企业家

使用场景:了解个人理财、金融投资、税务筹划、经济形势分析等相关的财经问题

示例 :
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7.法律知识问答

目标人群:法律从业者、法律关注者

使用场景:了解法律法规、法律案例、法律常识等问题

示例:

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8.历史知识问答

目标人群:历史爱好者、历史从业者

使用场景:了解历史事件、历史人物、历史背景等问题

示例 :
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逻辑推理

vivo蓝心大模型拥有强大的逻辑推理能力。能够根据已知的信息和前提条件,通过逻辑推理得出新的结论或判断。这种能力可以在自然语言处理、医疗诊断、金融风控等多个领域进行广泛地应用

1.自然语言处理

目标人群:运营人员、新闻编辑、市场营销人员、社交媒体管理员

使用场景:根据用户提供的信息进行逻辑推理,完成新闻分类、垃圾邮件过滤、情感分析等任务

示例
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2.医疗诊断

目标人群:患者、关注健康的人群、医生和医疗机构工作人员等

使用场景:通过自我监测和诊断,实现疾病预防和健康管理;通过疾病风险评估,提前发现疾病隐患,进行预防和干预;构建常见疾病知识库,快速完成患者疾病诊断,并制定治疗方案等

示例
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3.金融助手

目标人群:银行工作者、投资者、

使用场景:可用于金融业相关的欺诈检测、风险评估、投资决策、欺诈侦破、金融市场预测等场景

示例

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4.趣闻问答

目标人群:学生、教师、面试者、青少年

使用场景:作为教学工具帮助学生提高逻辑思维能力;在休闲时刻,作为消磨时间的游戏;在专业环境中,使用逻辑推理来帮助用户快速找到最佳解决方案

示例

代码生成

vivo蓝心大模型拥有强大的自然语言处理能力、计算能力,以及丰富的知识,它可以作为一个编程助手,根据用户输入的不同编程需求,输出对应的代码示例

1.前端编程代码

目标人群:前端开发者

使用场景:了解前端编程的基本语法和结构、快速生成网页的基本结构和代码、提供代码参考和灵感

示例
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2.数据库助手

目标人群:数据库开发者

使用场景:了解数据库的基本概念和操作,帮助用户快速进行数据查询和分析,提供代码参考和灵感

示例

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3.Python助手

目标人群:Python开发者

使用场景:快速掌握基本的Python语法和概念,帮助用户快速生成代码和解决问题,提供代码参考和灵感

示例

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4.脚本生成

目标人群:数据分析师、AI工程师、自动化运维人员

使用场景:按照用户需求生成脚本,快速完成数据处理分析、自动化测试、自动化管理等工作

示例

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信息提取

通过自然语言处理和机器学习技术,vivo蓝心大模型可以对用户输入的文本进行语义分析和实体识别,从而准确地提取出其中的关键信息,提高用户信息获取效率。

1.新闻热点提取

目标人群:新闻工作者,新闻读者

使用场景:根据用户输入的新闻报道内容,提取出关键信息,如:时间、地点、事件、人物等。

示例:
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2.学术论文解析助手

目标人群:学者、科研人员、学生

使用场景:从用户输入的论文中提取出对应的主题、原理、方法、结果、结论等关键信息,帮助用户快速了解研究领域的前沿进展,有助于开展研究和撰写论文。

示例

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3.专家点评简述

目标人群:记者、新闻工作者、知识工作者

使用场景:帮助用户快速、准确地从大量的评论信息中提取出有价值的内容,提高他们的工作效率和质量

示例
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4.调研总结简报

目标人群:调研人员,分析师

使用场景:根据用户输入的不同题材调研报告,快速提炼出报告中的关键信息,帮助用户在不同场景,高效地做出应对措施,如制定市场策略、输出解决方案等

示例

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关于蓝心大模型特别声明

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