MindSpore

主要有哪些功能

昇思MindSpore
通过社区合作，面向全场景构建最佳昇腾匹配、支持多处理器架构的开放AI框架，为算法工程师、数据科学家和广大开发者提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验，帮助人工智能软硬件应用生态繁荣发展。

使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之简单的开发体验
简单的开发体验
帮助开发者实现网络自动切分，只需串行表达就能实现并行训练，降低门槛，简化开发流程。

使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之灵活的调试模式
灵活的调试模式
具备训练过程静态执行和动态调试能力，开发者通过变更一行代码即可切换模式，快速在线定位问题。
使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之充分发挥硬件潜能
充分发挥硬件潜能
最佳匹配昇腾处理器，最大程度地发挥硬件能力，帮助开发者缩短训练时间，提升推理性能。
使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之全场景快速部署
全场景快速部署
支持云、边缘和手机上的快速部署，实现更好的资源利用和隐私保护，让开发者专注于AI应用的创造。

昇思MindSpore开源实习

昇思MindSpore开源实习是MindSpore社区携手openEuler社区等多个社区共同发起的线上实习项目，旨在鼓励在校学生积极参与开源社区，在实际的开源环境中提升实践能力。由昇思MindSpore社区提供实习任务，并提供导师辅导，学生通过实习申请后，可在社区领取任务，每完成一个任务可获得相应积分，积分累计达规定量后，可获得实习证明和实习工资。